Nghĩa của Chọn mẫu là gì

Các khái niệm cơ bản về chọn mẫu

Toàn bộ và phần tử

Dân số là tập hợp tất cả các đối tượng khảo sát. Có những nơi được gọi là đám đông. Đám đông, toàn bộ hay quần thể đều giống nhau.

Các đơn vị (hoặc các phần tử) tạo nên tổng thể được gọi là các đơn vị hoàn chỉnh. Số lượng mục trong một đám đông thường được ký hiệu là N (hay còn gọi là quy mô đám đông).

Ví dụ: Người ta muốn kiểm tra tuổi thọ của bóng đèn của công ty A (chưa biết tuổi thọ trung bình của bóng đèn mới), dân số là tổng số bóng đèn mới mà công ty đó sản xuất.

một ví dụ

Mẫu là một nhóm nhỏ các mục được lấy từ một tổng thể lớn và những mẫu đó sẽ được nghiên cứu để tìm ra các đặc tính của mẫu. Các đối tượng địa lý mẫu được sử dụng để suy ra các đặc điểm chung của tổng thể mà nó đại diện.

Số lượng hàng mẫu thường được ký hiệu bằng ký hiệu n (gọi là khối lượng hoặc cỡ mẫu).

Ví dụ: Người ta chọn 200 bóng đèn do Công ty A sản xuất làm mẫu thử tuổi thọ của chúng.

lấy mẫu:

Đó là lấy một số yếu tố của quần thể (dân số) để nghiên cứu từ đó có thể rút ra kết luận về chính quần thể đó. Điều này có nghĩa là khi chúng ta nghiên cứu một nhóm nghiên cứu cụ thể, chúng ta không nghiên cứu toàn bộ dân số mà chỉ nghiên cứu một phần của dân số, và cách chúng ta chọn bộ phận đó là lấy mẫu.

Tại sao chọn mô hình?

Khi thực hiện nghiên cứu, chúng tôi hiếm khi thực hiện các cuộc điều tra toàn diện, chủ yếu là vì chúng rất tốn kém và mất nhiều thời gian và công sức.

Khi lấy mẫu khảo sát có một số ưu điểm:

• Chọn mẫu cho phép tiết kiệm thời gian, chi phí và nhân lực khi so sánh với một cuộc điều tra hoặc khảo sát toàn bộ đối tượng.
• Lựa chọn đúng mẫu vẫn cho phép mức độ chính xác mong muốn của kết quả
• Lấy mẫu cho phép chúng tôi đạt được tốc độ thu thập dữ liệu cũng như tốc độ và thời gian thống kê cao hơn.
• Sự sẵn có của các mục dân số cũng là một lợi thế của việc lấy mẫu.
• Có thể thu thập nhiều chỉ tiêu thống kê, nhất là đối với các chỉ tiêu có nội dung phức tạp, không có điều kiện điều tra trên diện rộng.
• Việc kiểm tra hoặc quét đôi khi phá hủy hoặc làm thay đổi mẫu, do đó không thể kiểm tra toàn bộ mẫu mà chỉ một số mẫu.
• Lấy mẫu nghiên cứu làm giảm các sai sót không lấy mẫu (sai sót do cân, đo, đếm, khai báo, ghi chép, v.v.).

Hạn chế của việc chọn mẫu trong nghiên cứu khoa học: Có lỗi lấy mẫu.

Phương pháp chọn mẫu và quy trình chọn mẫu:

Phương pháp xét nghiệm

Có hai phương pháp lấy mẫu: lấy mẫu xác suất và lấy mẫu phi xác suất

• Lấy mẫu theo xác suất là phương pháp chọn mẫu trong đó xác suất chọn trong một quần thể là như nhau đối với tất cả các đơn vị của quần thể.
• Chọn mẫu phi xác suất là phương pháp chọn mẫu trong đó các đơn vị trong tổng thể chung không được chọn như nhau trong mẫu nghiên cứu.

Phương pháp lấy mẫu xác suất:

1. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản:

• Lập danh sách các mục và đánh số thứ tự
• Chọn các mục ngẫu nhiên từ danh sách. Để đảm bảo tính ngẫu nhiên, các số có thể được sắp xếp theo thứ tự hoặc lựa chọn ngẫu nhiên bằng các chương trình máy tính.

Ví dụ, kiểm tra chất lượng của sản phẩm trong dây chuyền sản xuất hàng loạt.

Thuận lợi: phương pháp đơn giản, mang tính diễn xuất cao; Các kỹ thuật lấy mẫu khác có thể được kết hợp.

khuyết điểm: một khuôn khổ là bắt buộc; Các cá thể được chọn cho mẫu có thể bị phân tán trong toàn bộ quần thể, do đó việc thu thập dữ liệu rất tốn kém và mất nhiều thời gian.

2. Phương pháp lấy mẫu có hệ thống:

• Lập danh sách các mục và đánh số thứ tự
• Chọn từ danh sách các mục cách đều nhau để đáp ứng kích thước mẫu được chỉ định.

3. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng hoặc phân tầng

• Chia dân số thành các nhóm theo một hoặc nhiều tiêu chí liên quan đến mục đích nghiên cứu.
• Trong mỗi nhóm, sử dụng lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản hoặc lấy mẫu hệ thống để xác định đơn vị mẫu.
• Tỷ lệ mẫu lấy ở mỗi tổ bằng tỷ lệ của tổ đó trong quần thể.

Đối với lấy mẫu phân tầng: Phổ biến nhất vì độ chính xác, tính đại diện cao và chi phí thấp.

4. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên tích lũy (hoặc tập trung)

• Lập danh sách tổng thể chung cho từng khối (khối).
• Chọn ngẫu nhiên một số khối và kiểm tra các khối đó.
• Áp dụng phương pháp này khi không có danh sách đầy đủ các đơn vị trong cộng đồng cần nghiên cứu.

Ví dụ: Dân số chung là sinh viên một trường đại học. Sau đó chúng ta sẽ lập danh sách các lớp chứ không phải danh sách sinh viên rồi chọn các lớp cần điều tra.

• Thuận lợi: Không cần lập danh sách tổng thể, tiết kiệm một phần chi phí.
• khuyết điểm: không quy định số lượng bài mẫu sẽ lấy, tính đại diện mẫu không cao.

5- Lựa chọn mẫu nhiều tầng

Đầu tiên chia mỗi đơn vị mẫu cấp I thành các đơn vị mẫu cấp II, sau đó chọn các đơn vị mẫu cấp II

Ở mỗi cấp độ, có thể áp dụng lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lấy mẫu hệ thống, lấy mẫu phân tầng, lấy mẫu nhóm để xác định đơn vị mẫu.

Thuận lợi: Nó có thể được áp dụng trong một cuộc điều tra quy mô lớn và phân tán, không có danh sách các đơn vị tìm kiếm; Khung đơn giản, dễ cài đặt; Việc khảo sát diễn ra nhanh chóng và dễ dàng vì các chủ đề nghiên cứu được nhóm lại. Nâng cao chất lượng giám sát và đảm bảo chất lượng của dữ liệu; Tiết kiệm tiền bạc và thời gian.

khuyết điểm: độ trung thực và tính đại diện thấp; Cần số dạng chùm / cụm lớn.

Phương pháp lấy mẫu phi xác suất:

1. Phương pháp lấy mẫu thuận tiện

Việc lấy mẫu phụ thuộc vào sự thuận tiện trong việc lấy mẫu.

• Thuận lợi: Chọn mục dựa trên sự thuận tiện, khả năng tiếp cận và dễ dàng thu thập thông tin.
• khuyết điểm: Sai số lấy mẫu không thể xác định và không thể đưa ra kết luận cho tổng thể từ kết quả mẫu, và nó thường được sử dụng khi bị hạn chế về thời gian và chi phí.

2. Phương pháp lấy mẫu phán đoán

Đây là phương pháp chọn mẫu phụ thuộc vào quyền tự chủ của nhà nghiên cứu. Nó chỉ được áp dụng khi các thuộc tính của phần tử được chọn đã khá rõ ràng.

• Ưu – Nhược điểm: Tương tự như lấy mẫu tiện lợi, nhưng nếu có khả năng hoặc kinh nghiệm phán đoán tốt thì sẽ cho mẫu tiện lợi hơn.

3- Phương pháp lấy mẫu tiêu chuẩn

Đây là cách đặt hạn ngạch cho số lượng người được phỏng vấn trong thời gian quy định.

• Thực hiện việc lắp ráp hàng loạt theo một tiêu chuẩn cụ thể mà chúng tôi quan tâm.
• Sau đó sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp hoặc chọn mẫu phán đoán để xác định các đơn vị trong mỗi nhóm để tiến hành khảo sát.

Ví dụ: Nhà nghiên cứu yêu cầu những người được phỏng vấn phỏng vấn 800 người trên 18 tuổi tại một thành phố. Chúng ta có thể lựa chọn dựa trên hai tiêu chí phân loại như sau:

• Chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) trong độ tuổi từ 18 đến 40
• Chọn 400 người (200 nam và 200 nữ) từ 40 tuổi trở lên.

Sau đó, điều tra viên có thể chọn những người gần nhà hoặc phù hợp với công việc điều tra của họ để hoàn thành công việc một cách nhanh chóng.

Trên đây là phân bổ theo tiêu chí: độ tuổi và giới tính. Chúng ta có thể sử dụng nhiều tiêu chí hơn.

4- Phương pháp lấy mẫu tích lũy nhanh chóng

Bắt đầu với một vài mục đã chọn. Sau đó yêu cầu người đó giới thiệu hoặc xác định những người khác có đặc điểm tương tự để phỏng vấn thêm.

Áp dụng cho các nghiên cứu hoàn toàn riêng tư, mẫu khó tìm hoặc khó tiếp cận.

Phương pháp xét nghiệm

Chọn một mẫu xác suấtChọn một mẫu phi xác suấtLấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản Lấy mẫu thoải mái Lấy mẫu thường xuyên Lấy mẫu xét đoán Lựa chọn Lấy mẫu phân tầng Lấy mẫu tích lũy nhanh chóng Lấy mẫu tập trung (hoặc theo cụm) Lấy mẫu chuẩn hóa

Bằng các phương pháp trên, trong Lựa chọn mẫu phân tầng, các phần tử giữa các lớp có sự khác biệt, trong cùng một lớp là đồng nhất; Trong Lấy mẫu theo cụmphần tử trong cụm đa dạng, ít có sự khác biệt giữa các cụm.

Trong Chọn mẫu theo quy tắcNếu nhà nghiên cứu chọn tiêu chí thu thập thích hợp và chọn tiêu chí cho mỗi lần thu thập phù hợp thì sẽ giống như lấy mẫu phân tầng.

Quy trình chọn mẫu

Lấy mẫu là quá trình chọn một phần tương đối nhỏ của dân số đại diện, bao gồm 5 bước:

• Bước 1: Chọn toàn bộ nghiên cứu
• Bước 2: Xác định khung lấy mẫu
• Bước 3: Chọn phương pháp lấy mẫu: xác suất hoặc phi xác suất
• Bước 4: Xác định kích thước mẫu
• Bước 5: Viết hướng dẫn chọn và chọn các phần tử thực của mẫu.